康谋自动驾驶测试技术研讨会——从确定性验证到多模态数据生成：智能驾驶与座舱的全栈仿真技术

康谋自动驾驶测试技术研讨会

从确定性验证到多模态数据生成：智能驾驶与座舱的全栈仿真技术

智能驾驶技术正从 L2 向 L4/L5 快速演进，但海量场景验证、算法优化与系统安全性等问题依然困扰着行业。传统的实车测试成本高、效率低，而仿真技术正成为破局的关键。
如何构建高保真虚拟场景？如何实现仿真与实车的无缝闭环？如何利用多模态数据生成技术加速算法训练？

欢迎报名康谋自动驾驶测试技术研讨会，一起探讨智能驾驶与座舱仿真的前沿技术与未来趋势。

时间	演讲主题	演讲摘要	演讲嘉宾
14:05-14:50	端到端智驾测试HiL仿真策略与思考	– 端到端智驾技术HiL仿真测试的多重挑战 – 有效应对智驾技术新挑战的HiL测试方案 – 多层次验证机制和技术优化提升仿真置信度 – 完善智驾HiL仿真测试能力的有效方法	崔嘉亮康谋科技仿真测试业务技术主管
14:55-15:35	合成数据在自动驾驶中的应用	– 合成数据的应用与常见类型 – 合成数据的获取方法 – 合成数据的验证与优化方法 – AVM案例分享：从场景搭建到验证优化	袁航康谋科技 FAE高级工程师
15:40-16:20	座舱仿真与虚拟验证：驱动智能出行的未来引擎	– 智能座舱的挑战与需求 – 座舱仿真的核心能力 – 虚拟验证的关键应用 – Anyverse的技术优势与行业价值 – 合成数据如何推动智能座舱创新	陳暄暢康谋科技仿真测试高级工程师

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与康谋和行业专家，一起探索自动驾驶技术发展新趋势。