自动驾驶数据服务
随着自动驾驶向L3-L4级规模化落地，数据已成为算法迭代的核心资产。然而，单车日均超50TB的海量数据带来“数据洪流与价值沉淀失衡”的困境：传统处理模式难以高效提炼有效信息，算法迭代慢、长尾场景突破难；同时，GDPR及中国《汽车数据安全管理规定》等法规对数据存储、跨境流通与隐私保护提出严苛要求，合规成本持续攀升。
康谋科技以匿名化处理、场景挖掘分析、智能数据管理、开发框架支撑四大产品矩阵，提供从采集、处理、分析到合规应用的一站式数据服务，助力企业将海量数据转化为核心竞争力。
数据匿名化服务
生成式AI深度自然脱敏
满足GDPR/PIPL全球合规
场景挖掘与分析
自动剔除空驶里程数据
快速提取高价值仿真场景
智能数据管理
事件驱动提取边缘智能数据
影子模式保障数据隐私安全
开发框架支撑
多源传感器数据记录与回放
即插即用加速算法原型开发
产品概览
高合规、高保真的数据匿名化
产品定位：基于生成式AI的深度自然匿名化，兼顾合规与算法开发
产品概况
- 产品简介：解决数据收集中的隐私合规痛点。支持精准模糊、全身模糊及深度自然匿名化（DNAT），在无法识别原始主体的同时，保留关键属性供机器学习使用
- 适用场景：全球数据采集与跨境传输、公开数据集发布、边缘端数据脱敏、需保留面部特征供AI训练的研发场景。
- 适配客户：出海车企、跨国自动驾驶公司、对数据隐私要求严苛的数据服务商、需要满足GDPR/PIPL合规的研发团队
高效场景挖掘与安全评估
产品定位：提取、检查和评估高价值驾驶场景，加速ADAS/AD验证
产品概况
- 产品简介： 解决海量驾驶数据中“有价值信息只占小部分”的痛点。集成场景挖掘工具及OpenScenario XML导出器，自动剔除空驶里程，快速筛选高价值场景，支持可视化回放与数字孪生创建
- 适用场景：大规模路测数据清洗、Euro NCAP测试前期验证、仿真场景库搭建、ADAS/AD行为评估
- 适配客户： 需要进行算法验证的ADAS/AD开发团队、需要满足Euro NCAP测试标准的车企、追求数据驱动开发的数据分析团队
模块化自动驾驶辅助系统开发框架
方案定位：提供开发、验证到可视化的全流程工具链，加速系统落地
产品概况
- 产品简介：解决ADAS/AD开发中工具链碎片化、硬件集成复杂的问题。基于AUTOSAR和ASAM标准，提供大量即用插件，支持多源传感器数据记录、回放与可视化，实现快速原型开发
- 适用场景：传感器数据采集与回放、算法检测与验证、硬件在环（HIL）测试、快速原型开发、总线数据（CAN/Flexray）解析
- 适配客户：需要快速搭建开发环境的Tier 1供应商、主机厂研发部门、需要标准化工具链的高校及科研机构
自动驾驶数据合规挑战：全球隐私法规深度解析白皮书
深度对比核心隐私法案，解析本地化与匿名化要点，提供出海合规实战指南
应用案例
DXC（财富500强 IT 服务商）：
- brighter AI 匿名化方案： 深度自然匿名化（DNAT）+ 精准PII模糊，生成合成人脸/车牌替换原始数据
- 平台集成： 无缝接入 DXC Robotic Drive 可扩展 GPU 集群，支持大规模并行处理与 API 流程自动化
数百 PB
平台处理的数据量
完全合规
符合 GDPR 等法规要求
特斯拉 Model 3（Autopilot L2 ADAS）：
- Carvex 数据采集平台： RTK GNSS + 激光雷达 + 毫米波雷达 + 多路相机（含舱内相机）
- IVEX 安全分析平台： 聚焦减速度超过 4.0 m/s² 的紧急制动事件，支持逐事件深度检查
15,000+ 公里
累计驾驶数据里程
40 TB+
采集数据总量
ADTF 适配 ROS2 的 ADAS 回放验证：
- ADTF 工程化载体： 提供数据回放层、显示可视化层、流程控制层三层架构
- ROS2 适配组件： ros2bag_image_replay（ROSBAG图像转视频流）+ demo_qt_video_display（图像显示）
2 个核心组件
ROSBAG 转视频 / 图像可视化
4 阶段闭环
采集→回放→可视化→复核
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