aiSim 仿真软件专为高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶软件的开发、验证和测试提供高保真度的虚拟测试环境。
仿真器融合三大核心技术：基于 AI 的数字孪生场景构建、保证实时性能的高度优化传感器仿真，以及依托自研渲染引擎打造的确定性可复现环境。其灵活架构可轻松集成现有工具链，同时大幅减少昂贵的实路测试需求。突破传统汽车仿真的创新标杆，以极致拟真度、环境适应性和行业公信力树立新范式。
高保真环境模拟
多传感器仿真
开放接口易集成
丰富的3D资产库与内容管线
合成数据生成
支持AI生成场景
优势特点
支持基于物理定律的高精度场景仿真，提供物理级传感器模型，可精确模拟暴雨、雪、大雾等复杂极端天气条件
支持实时环境变化，融合光线追踪、光栅化与AI渲染技术（3DGS/NeRF），实现高保真仿真效果，涵盖动态道路参数和环境状态
提供覆盖所有ODD的数字孪生3D环境，包括高速公路、城市道路和停车场等
配备全面的高精度3D数字资产库和高效场景编辑工具，帮助用户快速构建多样化、高保真的测试环境，满足自动驾驶全场景需求
作为全球首个通过ISO26262 ASIL-D认证的汽车仿真工具，aiSim凭借完全确定性的仿真引擎和基于物理的传感器与环境模型，实现了高度一致性和结果可复现性。其自研aiSim AIR引擎确保了高质量传感器数据流与可靠的仿真性能。
高保真Camera传感器模型
环境交互LiDAR传感器模型
aiSim通过模块化的C++/Python API，支持场景与数据注入操作，轻松集成至任何被测系统及CI/CD流程。
开放的SDK使开发者能够快速构建定制测试样例与工具链，支持在SiL和HiL之间无缝过渡，大幅提升测试效率。
应用场景
软件在环（SiL）测试方案
硬件在环（HiL）测试方案
高保真自动驾驶场景重建方案
应用场景
自动驾驶系统开发与验证
如自动停车、高速巡航、城市交通避障等。
ADAS功能的仿真测试
如紧急制动辅助、车道保持、盲区监控等功能。
传感器配置与校准
以找到最佳配置。
合成数据生成与数据增强
如低光照下的行人检测、雨雪天气中的车道线识别。
新型传感器测试
模拟强光、雨雾和夜间场景的传感器表现，用于检测其在极端天气条件下的稳定性。
传感器校准
测试传感器的响应速度、准确性和一致性，为不同传感器提供标准化的校准环境。
多传感器数据融合
测试不同传感器的组合效果，优化数据融合算法，减少或消除数据延迟和误差。
客户案例
通过卓越的技术，协助客户解决从数据采集、处理到仿真测试的全链路挑战，加速自动驾驶技术的落地与迭代
康谋 & aiMotive
随着自动驾驶技术的不断进步，场景仿真工具的重要性日益凸显，成为企业加速自动驾驶研发、提升技术水平的必备利器。
康谋已与 aiMotive 达成深度战略合作，正式签署独家合作协议。此次合作将为中国客户带来全面升级的仿真测试解决方案，共同推动自动驾驶技术的快速发展，开启智能出行的新篇章！
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智驾数字孪生测试平台：
提供数采车系统、无人驾驶车辆集成方案以及数字孪生仿真服务，帮助客户打通“真实世界—虚拟世界”的关键通路。助力高校自动驾驶科研