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自动驾驶仿真测试

随着自动驾驶技术向 L4/L5 级迈进,行业正加速推进乘用车、商用车、物流等场景的规模化落地。然而,如何在复杂多变的真实交通环境中确保系统的安全性、可靠性与合规性,仍是车企、科技公司及监管机构共同面临的难题。据行业测算,一套成熟的自动驾驶系统需完成数十亿公里的道路测试,而仅依赖传统实车路测不仅耗时耗资,更难以复现极端场景,导致技术验证效率低下且风险不可控。

在自动驾驶商业化落地的“最后一公里”,端到端仿真测试已从辅助工具升级为核心竞争力壁垒,助力企业以更低风险、更高效率实现安全可靠的技术交付。

仿真置信度

一致性&可复现

场景覆盖度

测试效率

数据安全与合规

多模态验证复杂

软件在环 - SiL

硬件在环 - HiL

驾驶员在环 - DiL

整车在环 - ViL

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