端到端自动驾驶仿真测试方案
构建智驾仿真测试新生态
以极致仿真加速安全落地
当前自动驾驶测试进入 “效率与安全双提升” 关键阶段：行业数据显示，传统实车路测需累计 16 亿公里才能验证 L4 级自动驾驶安全性，耗时超 10 年；同时，80% 的极端场景因 “低概率、高风险” 难以通过实车复现。
康谋自动驾驶仿真测试方案，通过 “虚拟场景无限生成 + 虚实闭环深度融合”，大幅缩短测试周期，极端场景覆盖率提升至 95%，为自动驾驶安全落地筑起 “数字防护墙”。
告别"路测依赖"
以仿真场景替代大部分实车测试量，大幅降低测试成本与风险。
破解"场景稀缺"
丰富的场景库覆盖极端天气、复杂路况，复现实车难遇的关键测试场景。
实现“虚实同源”
软硬件闭环测试确保仿真结果与实车表现一致性，测试有效性显著提升。
软件在环（SiL）测试方案
端到端仿真解决方案，支持在本地快速构建虚拟车辆与传感器系统，实现算法闭环验证与自动化测试，显著缩短开发周期。
硬件在环（HiL）测试方案
充分利用软件定义汽车的接口优势，跳过传统回注方式，将仿真工具通过中间件直接与算法、域控高效链接，显著缩短开发周期。
高保真自动驾驶场景重建方案
世界上第一款神经网络渲染仿真方案，融合神经重建与传统物理渲染，地图与环境的生成更具规模化，满足多样化测试需求。
3DGS与4DGS的核心应用实践与技术突破
深度拆解自动驾驶与学术领域的核心应用实践及技术突破，助您快速掌握高保真、实时化仿真场景重建方案。
全栈方案破解测试效率与安全难题
从软件验证到硬件闭环，从场景复现到神经网络重建 →
