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应用案例

了解客户如何通过我们的解决方案和产品提高生产力和可持续性

最新案例

基于OpenSCENARIO构建场景

以“实测—仿真”闭环,
重构高校自动驾驶科研与教学范式

针对智能驾驶研发实测风险高、仿真建模难的痛点,建设基于“实测—仿真”双向联动的智能驾驶服务平台。

项目依托数据采集平台获取真实路况数据,通过标准化转换链路导入仿真验证平台,实现复杂工况的数字化重构与自动化评测。不仅大幅降低危险工况的测试成本与合规风险,更为科研教学及产品快速迭代提供可复用的标准化实训与验证资源。

成功案例

通过卓越的技术,协助客户解决从数据采集、处理到仿真测试的全链路挑战,加速自动驾驶技术的落地与迭代

智驾数字孪生测试平台:
助力高校自动驾驶科研

提供数采车系统、无人驾驶车辆集成方案以及数字孪生仿真服务,帮助客户打通“真实世界—虚拟世界”的关键通路。
传感器数据采集

端到端智驾研发:
自动化合成数据生成平台

解决真实数据采集成本高、周期长、场景覆盖率低的核心痛点,加速感知算法的迭代与验证。

智能驾驶综合实验平台:
一体化教学科研生态

提供与工业界标准对齐、支持全栈技术链实践、能产出高水平研究成果的先进实验环境。
法雷奥使用DNAT开发首个广泛的汽车鱼眼数据集

法雷奥:
广泛汽车鱼眼数据集构建

助力客户成功创建10,000+张图像的WoodScape数据集,保障隐私安全的同时保留图像的自然外观与语义细节。
DXC使用匿名化解决方案应对自动驾驶汽车数据隐私挑战

DXC Technology:
大规模智驾数据匿名化

实现大规模数据的无缝自动化脱敏,让客户在履行社会责任的同时,无需担心数据质量下降影响模型迭代速度。

客户之声

以技术实力赢得认可,用落地成果见证价值,听听客户的真实体验与信赖之选

全栈方案破解测试效率与安全难题

从软件验证到硬件闭环,从场景复现到神经网络重建 →

活动课程

查看研讨会、直播课程等活动,深入了解康谋解决方案。

行业洞察

通过技术博客和案例,了解自动驾驶技术创新和发展。