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康谋自动驾驶测试技术研讨会

从确定性验证到多模态数据生成:智能驾驶与座舱的全栈仿真技术

智能驾驶技术正从L2向L4/L5快速演进,但海量场景验证、算法优化与系统安全性等问题依然困扰着行业。
传统的实车测试成本高、效率低,而仿真技术正成为破局的关键。
如何构建高保真虚拟场景?如何实现仿真与实车的无缝闭环?如何利用多模态数据生成技术加速算法训练?

欢迎报名康谋自动驾驶测试技术研讨会,一起探讨智能驾驶与座舱仿真的前沿技术与未来趋势。
4月24日 14:00-16:30    期待与您线上交流!

22 Days
07 Hours
59 Minutes
56 Seconds

精彩内容

时间

演讲主题

演讲摘要

演讲嘉宾

14:05-14:50

端到端智驾测试HiL仿真策略与思考

– 端到端智驾技术HiL仿真测试的多重挑战
– 有效应对智驾技术新挑战的HiL测试方案

– 多层次验证机制和技术优化提升仿真置信度
– 完善智驾HiL仿真测试能力的有效方法

崔嘉亮

康谋科技

仿真测试业务技术主管

14:55-15:35

合成数据在自动驾驶中的应用

– 合成数据的应用与常见类型
– 合成数据的获取方法

– 合成数据的验证与优化方法
– AVM案例分享:从场景搭建到验证优化

袁航

康谋科技

FAE高级工程师

15:40-16:20

座舱仿真与虚拟验证:驱动智能出行的未来引擎

– 智能座舱的挑战与需求

– 座舱仿真的核心能力

– 虚拟验证的关键应用

– Anyverse的技术优势与行业价值
– 合成数据如何推动智能座舱创新

陳暄暢

康谋科技

仿真测试高级工程师

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