座舱仿真与虚拟验证：驱动智能出行的未来引擎
座舱仿真与虚拟验证：驱动智能出行的未来引擎
- 陈暄畅 | 仿真测试高级技术工程师，康谋科技
当智能座舱从“功能载体”进化为“主动感知者”，如何突破多传感器融合、海量场景验证与数据隐私合规的挑战？如何利用合成数据和虚拟仿真技术，突破一系列的行业难题？
本场演讲将带您深入智能座舱的技术腹地，从“功能交互”到“主动感知”的升级需求出发，揭秘高保真虚拟座舱如何通过环境建模、多传感器同步和动态交互成为数据生产的超级工厂，展示虚拟验证如何攻克现实难以复现的长尾问题。探讨合成数据如何推动智能座舱创新，拓展多模态感知的更多可能性。
精选Q&A
高速行驶过程中，OMS系统的识别准确率如何？
OMS系统在高速行驶中的识别准确率依赖于多模态传感器（如RGB相机、红外、雷达）的融合能力。通过仿真平台可以模拟高速场景下的振动、光照变化及乘员动态行为（如转头、遮挡），生成多样化数据以优化模型。
合成的数据可以用于DMS/OMS的哪个阶段的测试？
合成的数据可以用于DMS/OMS系统的SiL（软件在环测试）、MiL（模型在环测试）和HiL（硬件在环测试）等阶段的测试。通过在不同阶段使用仿真数据进行测试，可以全面验证DMS/OMS系统的性能和稳定性。
Anyverse平台生成仿真数据需要多久时间？
平台能够高效生成大量仿真数据，具体所需时间可能取决于仿真场景的复杂度、数据生成参数的设置以及平台硬件性能等多种因素。
CPD系统检测在发现问题后是否有语音提醒？
仿真平台支持生成触发警报的逻辑场景（高风险场景），实际功能实现需由客户集成，可能包含语音或其他HMI交互。